normalite des residus


Conditions d’utilisation : – Présence d’un terme constant dans le modèle – la variable y ne figure parmi les variables explicatives – n > 153. Estimation en cas d’autocorrélation des erreurs Si nous retenons l’hypothèse d’une autocorrélation des erreurs d’ordre 1, le modèle linéaire s’écrit

, … 2 2 1 1 0 j kj k j j j x a x a x a a y       

n j ,…, 1     X a Y

t j j      1

………………………..(2) avec

) N(0, ~ 

t

;

1  

0 ) (

j j

E  

:

j j

En utilisant (2)

… … 2

2

1          h j

h

j j j j       

Ce processus tend vers 0 puisque

1  

0 ) ( 

j

E

;

2

2

1

) (

 

j V

20

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