normalite des residus


En utilisant les propriétés de

j

2

1) (      j j E

2 2

2) (       j j E

2 ) (     i

i j j E  

La matrice des variances et covariances de l’erreur

   

   

 

 

1 .

. . . .

. 1

. 1

1

2 1

2

1

2

2

n n

n

n

 

 

 

     

     

 

  

  

1 0 0 0

1 . . .

0 . . 0

. . 1

0 . 0 1

1

2

2

2

2

1

 

  

L’estimateur des Moindres Carrés Généralisés ( MCG) est

Y X X X a

t t 1 1 1

^

) (

  

  

Dans le cas où est inconnu

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