L’objectif est de prédire la consommation de textile à partir du revenu par tête des personnes et du prix. Nous disposons d’observations sur 17 années de 1923. y=c(99.2,99.0,100,111.6,122.2,117.6,121.1,136,154.2,153.6,158.5,140.6, 136.2,168,154.3,149,165.5) x1=c(101,100.1,100,90.6,86.5,89.7,90.6,82.8,70.1,65.4,61.3,62.5,63.6,52 .6,59.7,59.5,61.3) x2=c(96.7,98.1,100,104.9,104.9,109.5,110.8,112.3,109.3,105.3,101.7,95. 4,96.4,97.6,102.4,101.6,103.8) L’équation de régression :
i i i i x a x a a y 2 , 2 1, 2 0
Où y est la consommation en textile,
1
x le prix du textile et
2
x le revenu par habitant. Nous voulons tester l’indépendance des erreurs : a) Effectuer le test de Durbin-Watson b) Effectuer le test des séquencesa) Test de Durbin-Watson – A l’aide du logiciel SPSS nous obtenons – Coefficients:
7 1 , 1 3 0
^
0 a
,
3 8 .1
^
1
a et
0 6 .1
^
2 a
– 019 .2 D W
– Pour un test bilatéral à 10% , les valeurs critiques données par la table de Durbi-Watson pour
17 n
et
2 k
:
02 .1
L
d
et
54 .1
U
d
– Nous constatons que
U U d DW d 4
Accepter
0