L=lm(C~Re) n=25 e=residuals(L) e1=e[1 :n-1] e2=e[2 :n] DW=sum((e2-e1)^2)/sum(e^2); DW DW=0.695 Pour =5% , les valeurs critiques données par la table de Durbi- Watson pour
25 n
et
1 k
:
29 .1
L
d
et
45 .1
U
d
– Nous constatons que
p o s i t i v e ation Autocorrél H rejeter d DW L : 0
d) est estimé par
2
1
^ D W
= 0.6525 – estimer les coefficients
0
a et
1
a par régression sur les quasi- différences
j j j j j
a b C C
) R e ( R e
1
^
1 0 1
^