Republique algerienne democratique & populaire ministere de l’ens

demeure sensiblement la même d’une période à une autre. Cette méthode est utilisée également lorsque le membre de l’entreprise qui fait des prévisions quantitatives  n’a pas de connaissances mathématiques. Un cas particulier de la moyenne mobile est la moyenne mobile pond é r é e : Ce modèle colle beaucoup plus  à la réalité parce qu’il permet d’attribuer un poids différent à chaque mois servant à déterminer l’importance  de chacun.  Habituellement, on accorde un poids plus important aux mois qui sont les plus près de ceux pour lesquels on  effectue des prévisions.La r é gression lin é aire est une méthode de calcul très utilisée pour connaître le lien existant entre deux  variables, par exemple l’âge des travailleurs et leurs revenus annuels. Ces prévisions seront adéquates dans  la mesure où le lien entre les deux variables est linéaire.Les s é ries chronologiques ou temporelles sont une autre méthode employée, laquelle s’avère être  souvent, un cas particulier de la régression linéaire. Cette méthode s’utilise surtout lorsqu’on remarque une  tendance dans les données.Le lissage exponentiel est l’une des méthodes de prévision qu’on utilise lorsque la demande est peu stable,  c’est­à­dire lorsque la demande est saisonnière. Elle est très utilisée également lorsqu’on s’aperçoit que la  demande du consommateur suit une certaine tendance au fil des ans. Comme on peut le constater, l’acheteur aura l’embarras du choix lorsque viendra le temps d’employer une  méthode de prévision et il doit toujours se rappeler que les données historiques que l’entreprise possède sur  un produit quelconque, ne garantissent pas que l’avenir soit identique. Finalement, plus l’entreprise veut que les prévisions soient précises, plus elle devra investir du temps, de  l’argent et des ressources humaines.  43