Thème : customer relationship management (c.r.m) et systemes d’i

3- Le datamining, véritable outil de compétitivité des entreprises  Définition : Le Datamining, connu en France sous le terme E.C.D (Extraction de Connaissances à partir de Données), est avant tout un cadre précisant la démarche à suivre pour exploiter les données, quelles que soient leur formes, en vue d’en extraire de la connaissance. Le datamining permet entre autres : La connaissance du client : l’extraction des données clients éparpillées dans le système d’information de l’entreprise, leur réunion et leur analyse va permettre à la société de comprendre le comportement de sa clientèle, d’optimiser ses actions marketing et de générer du chiffre d’affaires supplémentaire. Ces données qui sont abondantes, de sources multiples et de plus en plus informatisées, elles arrivent en flot continu (courriers et e-mails, informations issues de centres d’appels ou du site Web) et sous des formes variées (textes, images, sons). Ce flot de données est difficile à maîtriser. Son stockage dans un datawarehouse client (littéralement un entrepôt de données client) nécessite la mise en cohérence des différentes sources et la constitution d’un référentiel commun. Ce qui implique des processus techniques lourds, des efforts constants et des coûts supplémentaires. Que l’on peut vite transformer en source de profits ! Véritable « capital clients » de l’entreprise, le datawarehouse va être exploité par différents outils d’analyses de données (le « datamining »), qui vont permettre de répondre à des questions comme :  Quelle est la valeur de ce client ?  À qui dois-je faire cette offre personnalisée ?  Pourquoi ce client répond-il bien à cette campagne ou à cette promotion ?  À qui dois-je envoyer ce mailing pour maximiser mon taux de retour ?  Puis-je prévoir si ce client va passer à la concurrence et quand ?4- Processus de traitement et d’analyse des données: Cinq étapes sont à distinguer, il s’agit de :