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Si d’autres prévisions ne sont pas disponibles pour validation, vérification, une méthode simple de prévision à utiliser à des fins de comparaison est de prendre les sorties réelles de l’année précédente pour chaque produit et d’y ajouter un pourcentage à la hausse ou à la baisse. Cette augmentation ou diminution du pourcentage peut être appliquée aux données de consommation de la dernière période disponible (par ex., l’année précédente) et à toutes les périodes successives sur la longueur de la période de prévision. La différence entre le MAPE de la prévision simplifiée et le MAPE de la prévision réelle (la prévision en cours d’examen) donne une mesure de l’amélioration qui peut être réalisée par le biais du modèle réel, en supposant que le MAPE de la prévision réelle est inférieur au MAPE de la prévision simplifiée. Cependant, si le MAPE de la prévision réelle est supérieur au MAPE de la prévision simplifiée, la précision de la prévision réelle est inférieure à la précision de la prévision simplifiée, et l’organisation devra évaluer de manière critique les raisons des résultats. Il faudra sans doute de nouvelles approches de prévisions. Autres indicateurs associés • MAPE moyen de produits multiples Cet indicateur est une moyenne des MAPE pour tous les produits (n). Les MAPE sont mesurés pour chaque produit (i), et l’on prend la moyenne de tous les MAPE. L’indicateur est donné comme suit : • Moyenne des écarts en pourcentage entre la consommation prévue et la consommation réelle de produits multiples. Cet indicateur est une moyenne des écarts en pourcentage entre la consommation prévue et la consommation réelle pour tous les produits. Les erreurs de pourcentage sont mesurées pour chaque produit (i), et l’on prend la moyenne de toutes les erreurs de pourcentage. L’indicateur est donné comme suit :